期刊简介
本刊宗旨是为中医药教学、科研、医疗服务，主要反映中医药研究的新成果、新成就、新动态，贯彻“双百方针”，活跃学术空气，促进中医药学术发展。本刊最适合高级中医药工作者阅读参考。本刊以提高为主，兼顾普及。辟有“学科展望”、“专家述评”、“21世纪中医发展战略研讨”、“博士之光”、“名师与高徒”、“科研思路与方法”、“科技之窗”、”“理论研究”、“临床研究”、“经典著作”、“中医药实验研究”、“中药化学”、“制剂与炮制”等专栏。
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首页>北京中医药大学学报杂志
- 杂志名称：北京中医药大学学报杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：北京中医药大学
- 国际刊号：1006-2157
- 国内刊号：11-3574/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：全国优秀科技期刊三等奖(97）期刊收录：万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏
疗效预测方法在针刺治疗抑郁症研究中的应用探讨
杨秀岩；图娅；段冬梅
关键词：抑郁症, 针刺, 疗效, 预测, 神经网络
摘要：目的 探讨应用神经网络方法进行针刺治疗抑郁症的疗效预测.方法使用量表工具,应用神经网络方法进行疗效预测.选择与抑郁症针刺治疗效果密切相关的因素以及体现中医学整体思想的疾病状态、生活质量等指标作为神经网络的输入变量,将其量化数据赋予网络的输入层,将经治疗后量表的评定结果作为输出变量值.收集病例形成神经网络的训练和测试样本,进行网络的训练和测试,评估网络性能,讨论其临床应用性.结果网络训练误差达到预期目标(均方误差mse=0.0010),对HAMD减分率和SDS减分率的预测拟合度较好,且拟合精度较高;表明网络测试的拟合程度比训练结果的拟合程度差,网络模型对测试样本的预测误差大于对已知样本的预测误差.结论网络模型具有较好的学习能力,而对未知样本的识别能力不及对已知样本的识别能力.通过增加样本量、改进网络模型等途径,有望为临床提供可靠性良好的预测方法.
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