期刊简介
本刊宗旨是为中医药教学、科研、医疗服务，主要反映中医药研究的新成果、新成就、新动态，贯彻“双百方针”，活跃学术空气，促进中医药学术发展。本刊最适合高级中医药工作者阅读参考。本刊以提高为主，兼顾普及。辟有“学科展望”、“专家述评”、“21世纪中医发展战略研讨”、“博士之光”、“名师与高徒”、“科研思路与方法”、“科技之窗”、”“理论研究”、“临床研究”、“经典著作”、“中医药实验研究”、“中药化学”、“制剂与炮制”等专栏。
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首页>北京中医药大学学报杂志
- 杂志名称：北京中医药大学学报杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：北京中医药大学
- 国际刊号：1006-2157
- 国内刊号：11-3574/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：全国优秀科技期刊三等奖(97）期刊收录：万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏
基于计算机辅助水解技术的芝麻寡肽体内转运性质预测
李贡宇；乔连生；陈茜；陈艳昆；刘思佳；张燕玲
关键词：计算机辅助水解, 寡肽, 芝麻, 支持向量机, 寡肽转运蛋白2
摘要：目的 基于计算机辅助技术预测芝麻寡肽的体内转运性质.方法 收集芝麻中主要蛋白序列,以计算机辅助技术进行蛋白模拟消化水解,将水解获得的寡肽构建虚拟结构数据库.构建寡肽转运蛋白2(PepT2)底物的支持向量机(SVM)模型后,通过数据处理和参数寻优方法挑选优模型,预测芝麻PepT2的底物成分.结果 芝麻寡肽数据库共包括346条寡肽,利用筛选获得45个描述符,创建了PepT2底物的SVM模型,模型的准确度、灵敏度和特异性均在85%以上.经受试者工作特征(ROC)分析,其曲线下面积(AUC) >0.9.利用PepT2底物模型预测芝麻寡肽数据库,发现36%的芝麻寡肽具有通过PepT2转运的潜在活性.结论 利用计算机辅助水解技术构建了中药芝麻寡肽数据库,以PepT2底物SVM模型预测芝麻寡肽的体内转运性质,模型准确、稳定、灵敏、特异性高,为开展寡肽类中药成分的性质研究提供了新的方法.
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